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本发明提供了一种适用于无标签不平衡数据流的在线主动学习方法，包括：无标签数据流时序的输入线性分类器中进行预测，其中数据流的类别具有高度不平衡问题，即正类样本数量稀少；根据提出的非对称访问策略，线性分类器针对不平衡数据，动态地决定需要被标注标...
该专利属于华南理工大学所有，仅供学习研究参考，未经过华南理工大学授权不得商用。

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