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本发明涉及一种基于超限学习机和融合卷积网络的3D物体识别方法，模型以3D物体的多视角投影图作为输入，经过多层融合卷积网络提取特征，利用半随机的ELM网络进行分类；卷积网络由提出的融合卷积单元组成，是一种改进的残差单元，多个并行残差通道上的卷...
该专利属于上海理工大学所有，仅供学习研究参考，未经过上海理工大学授权不得商用。

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