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本发明的实施方式提供了一种针对乏样本分类的分层迁移学习方法。该方法包括：建立待处理对象的层次化模型，使得其最少包括每一层次的控制参数以及至少一个层次基于区别特征的签名；利用不同类别的样本得到所述每一层次的控制参数。通过上述方法可以建立通用的...
该专利属于清华大学所有，仅供学习研究参考，未经过清华大学授权不得商用。

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