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本发明公开了一种基于深度学习的肝包虫病灶识别方法及系统，方法包括：S1、从包虫病病例中获取包虫CT图像集；S2、基于公共数据集训练和验证肝脏分割模型，用以进行肝脏分割和肝脏体积定量；S3、通过肝脏分割模型从包虫CT图像集中获取分割后的肝脏区...
该专利属于清华大学所有，仅供学习研究参考，未经过清华大学授权不得商用。

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