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本发明公开了一种基于稀疏矩阵的深度网络模型加速方法。其具体步骤是：(1)、调用深度网络模型和训练集；(2)、首先根据模型参数求得L1范数与L2范数的比值，然后进行归一化获得稀疏度计算公式，利用稀疏度计算公式求得上一层通道上的稀疏度；(3)、...
该专利属于上海大学所有，仅供学习研究参考，未经过上海大学授权不得商用。

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