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一种基于深度学习的超短时风功率预测方法技术
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文档序号:20844400
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本发明提供一种基于深度学习的超短时风功率预测方法,涉及风场风功率预测领域。包括:获取数据表;筛选出故障数据;搭建神经网络模型;设定神经网络参数并更新神经网络模型需要学习的参数,对神经网络模型进行训练并输出;计算模型输出值的准确率;补全数据表...
该专利属于东北大学所有,仅供学习研究参考,未经过东北大学授权不得商用。
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