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一种基于多层聚类模型的居民日常行为识别方法技术
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文档序号:20844200
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本发明提供一种基于多层聚类模型的居民日常行为识别方法,包括:对训练集中的传感器事件流根据日常行为实例进行分割;通过K近邻算法进行聚簇,统计样本在每个簇下的分布;判断任意两个日常行为是否存在耦合;计算耦合集中日常行为的耦合度,降序排列;去除训...
该专利属于大连海事大学所有,仅供学习研究参考,未经过大连海事大学授权不得商用。
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