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基于深度学习的大规模配电线路灾情抢修图像识别方法技术
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文档序号:20843904
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本发明公开了基于深度学习的大规模配电线灾情应急抢修图像识别方法,包括步骤:包括收集配电线路上大量的电线杆照片作为训练数据和验证数据;使用专业的标注软件对数据进行标注;把标注完毕的数据集输入特定的模型系统当中迭代训练;当满足对数据集预测精度,...
该专利属于华南理工大学所有,仅供学习研究参考,未经过华南理工大学授权不得商用。
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