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本发明实施例提供一种跨语言的词汇义原预测方法、装置与电子设备，该方法包括：分别确定源语言词向量和目标语言词向量学习的损失函数；分别确定词向量对齐和融入义原信息的损失函数；基于源语言和目标语言的单语语料，选取一定数量具有相同语义的源语言词与目...
该专利属于清华大学所有，仅供学习研究参考，未经过清华大学授权不得商用。

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