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本发明属于铣床的附件和辅助装置技术领域，公开了一种基于机器学习的刀具磨损状态监测方法，将切削力和振动信号作为刀具状态监测信息，多特征融合的刀具磨损状态监测与预测方法，实现铣削加工刀具状态的有效监测同时为切削数据库提供基础数据来源及监测预测模...
该专利属于北京理工大学所有，仅供学习研究参考，未经过北京理工大学授权不得商用。

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