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本发明公开了一种基于多任务对抗学习的文本分类方法，包括以下步骤：预训练词嵌入向量；构建多任务特征提取器，提炼出多领域文本数据的共享特征和私有特征；引入多领域的对抗网络，使得共享特征空间包含更多共享特征和更少的私有特征；引入特征矩阵的正交约束...
该专利属于华南理工大学所有，仅供学习研究参考，未经过华南理工大学授权不得商用。

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