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本发明提供一种基于LS‑KNN的管道漏磁内检测缺失数据插补方法，涉及故障诊断和人工智能技术领域。包括：对原始数据预处理后作为数据样本；提取样本数据特征；设定K值对模型进行训练，得到满足条件的KNN模型；归一化处理分到每类中的特征样本及其对应...
该专利属于东北大学所有，仅供学习研究参考，未经过东北大学授权不得商用。

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