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本发明公开了一种基于KNN的近红外异常光谱识别方法，以针对近红外光谱分析中，异常光谱数据的存在严重影响到光谱分析模型的准确性和可靠性的问题。方法步骤包括：选择相似性度量、选择超参数k、计算光谱间距离度量、找出k最短距离样本、计算样本异常度量...
该专利属于盐城工学院所有，仅供学习研究参考，未经过盐城工学院授权不得商用。

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