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本发明具体涉及一种短期风电功率预测方法，属于风电预测技术领域。所述方法包括：1)对历史数据进行数据整理；2)对整理后的历史数据进行数据重组；3)将重组属性矩阵中的每一行按照重组属性矩阵的大小从小到大排序，得到排序属性矩阵；4)建立预测模型并...
该专利属于东北大学所有，仅供学习研究参考，未经过东北大学授权不得商用。

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