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一种简化的门控单元神经网络制造技术
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文档序号:20426451
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本发明公开一种简化的门控单元神经网络,属于深度学习领域。本发明包括:对输入数据集进行数据清洗,选择经典数据集,如Iris数据集,此过程处理数据不平衡问题、归一化以及冗余数据处理问题;利用数据预处理后的数据集训练OGRU神经网络,建立预测模型...
该专利属于哈尔滨工程大学所有,仅供学习研究参考,未经过哈尔滨工程大学授权不得商用。
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