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一种基于脊柱超声冠状面图像的自动化椎体识别方法，所述方法包括以下步骤：1)利用超声图像分割技术实现目标脊柱节段超声图像中椎体的逐节分割；2)根据特征性解剖结构、特征椎体和椎体特征结构予以识别，并根据特征性解剖结构判断识别特征椎体，再由特征椎...
该专利属于浙江工业大学所有，仅供学习研究参考，未经过浙江工业大学授权不得商用。

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