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基于卷积神经网络的双源图像特征提取及融合识别方法技术
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下载基于卷积神经网络的双源图像特征提取及融合识别方法的技术资料
文档序号:20285429
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本发明公开了一种基于卷积神经网络的双源图像特征提取及融合识别方法,包括:利用卷积神经网络具有迁移学习的特性,通过大量的可见光数据库训练卷积神经网络模型参数;将训练好的模型分别用于自动提取可见光与热红外目标图像的隐藏特征,并使用最大值降采样方...
该专利属于南京航空航天大学所有,仅供学习研究参考,未经过南京航空航天大学授权不得商用。
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