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一种面向水下声音信号分类的迁移学习方法技术
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文档序号:20242821
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本发明公开了一种面向水下声音信号分类的迁移学习方法,涉及机器学习技术领域;本发明将数据集之间的分布和领域之间的域不变性结合;在类别分类器部分,使用MMD算法去匹配两数据集间的分布差异,并通过对内核的数量以及覆盖范围进行改变,最小化两数据集之...
该专利属于哈尔滨工程大学所有,仅供学习研究参考,未经过哈尔滨工程大学授权不得商用。
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