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一种基于全卷积神经网络的PET与CT图像配准方法技术
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文档序号:20222642
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本发明涉及一种基于全卷积神经网络的PET与CT图像配准方法;包括:获取待配准的PET与CT二维图像,通过尺寸预处理后获取待配准的PET与CT图像块并输入到预先训练的全卷积神经网络中,获取配准图像;其中,训练全卷积神经网络包括以下步骤:101...
该专利属于东北大学所有,仅供学习研究参考,未经过东北大学授权不得商用。
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