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本发明涉及一种基于卷积‑循环神经网络的有杆泵工况预警方法，具有如下步骤：有杆泵渐变型工况图集进行预处理后，将预处理后的工况图集输入卷积神经网络CNN进行训练；CNN输出得到目标工况图集所对应的特征序列；训练循环神经网络RNN，提取特征序列的...
该专利属于常州大学所有，仅供学习研究参考，未经过常州大学授权不得商用。

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