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一种基于大数据多特征提取协同分类的电能质量扰动识别方法技术
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下载一种基于大数据多特征提取协同分类的电能质量扰动识别方法的技术资料
文档序号:20222216
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本发明提供一种基于大数据多特征提取协同分类的电能质量扰动识别方法,所述方法是建立多信息多分类器融合的电能质量分析决策模型,包括:设计LASSO原理的大数据冗余数据剔除方法、变尺度大数据简约方法和基于数据结构同构简约算法同时用主元分析法对非同...
该专利属于燕山大学所有,仅供学习研究参考,未经过燕山大学授权不得商用。
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