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本发明公开了一种基于深度卷积神经网络的日常人体行为识别方法，其特征在于，包括以下步骤：S1.建立深度卷积神经网络模型；S2.获取并对人体图像进行预处理；S3.通过深度卷积神经网络模型，提取人体图像特征；S4.通过人体图像特征，输出人体行为序...
该专利属于广东工业大学所有，仅供学习研究参考，未经过广东工业大学授权不得商用。

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