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本发明公开一种民用飞机APU性能评估及故障预警方法，涉及设备状态监控技术领域。本发明在飞机QAR数据的基础上，利用机器学习技术挖掘出APU中重要参数的健康状态模型；接着由APU状态参数的实际测量值减去健康状态模型预测值，得到状态参数的偏差值...
该专利属于南京航空航天大学所有，仅供学习研究参考，未经过南京航空航天大学授权不得商用。

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