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发明涉及一种基于密度聚类的增量动态社区发现方法，包括S1：采集初始时刻t1的网络数据集，生成网络图G1；S2：通过余弦相似度计算初始时刻t1的网络中节点间距；S3：采用改进的DBSCAN算法进行初始时刻t1的社区生成;S4:对初始时刻t1生...
该专利属于福州大学所有，仅供学习研究参考，未经过福州大学授权不得商用。

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