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本发明提了一种正则化参数自适应的稀疏表示图像重建方法，包括以下步骤：采用稀疏字典学习算法，提取图像边缘特征训练紧凑的稀疏字典，并对每个图像块自适应地分配子字典进行稀疏编码；从过完备字典中学习稀疏编码稀疏的估计；充分利用图像的局部结构相似性，...
该专利属于东南大学所有，仅供学习研究参考，未经过东南大学授权不得商用。

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