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本发明涉及计算机视觉、机器学习领域，具体涉及一种基于YOLOv2网络的水上漂浮物检测方法，步骤如下：步骤1，采集数据；步骤2，数据增强；对数据集A进行数据增强。步骤3，标记图片；将数据集B中的水上漂浮物区域用矩形框进行标记，步骤4，训练模块...
该专利属于江南大学所有，仅供学习研究参考，未经过江南大学授权不得商用。

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