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一种基于深度学习的伽马放射性成像方法技术
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文档序号:19818584
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本发明公开了一种基于深度学习的伽马放射性成像方法,属于辐射探测技术和放射性监测领域,能够缩短伽马辐射成像所需时间,提高图像质量,精确反映放射性空间分布的目的。本发明包括:采用蒙特卡罗方法模拟编码成像过程,获得数量充足的编码图像样本;将编码图...
该专利属于南京航空航天大学所有,仅供学习研究参考,未经过南京航空航天大学授权不得商用。
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