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本发明提供了一种基于循环神经网络注意力模型的行人属性识别网络和行人属性识别技术。所述行人属性识别网络包括使用行人原始全身图像作为输入提取行人全身图像特征的第一卷积神经网络；使用行人全身图像特征作为第一输入，上一时刻关注的属性组别的注意力热图...
该专利属于清华大学所有，仅供学习研究参考，未经过清华大学授权不得商用。

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