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本发明公开了一种基于深度卷积神经网络模型的旋转机械故障特征智能诊断方法，包括：(1)采集旋转机械故障振动信号数据，将数据分段并做去趋势项预处理；(2)对信号数据进行短时傅里叶时频变换分析，得到各振动信号的时频表示，并用伪色彩图显示；(3)利...
该专利属于南京航空航天大学所有，仅供学习研究参考，未经过南京航空航天大学授权不得商用。

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