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本发明涉及一种基于示功体的有杆泵工况智能监测方法,所述的监测方法包括以下步骤：a、有杆泵工况监测示功体样本集合的构建；b、有杆泵工况监测卷积神经网络的构建；c、有杆泵工况监测卷积神经网络的实际应用；d、有杆泵工况监测卷积神经网络的强化学习与...
该专利属于常州大学所有，仅供学习研究参考，未经过常州大学授权不得商用。

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