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本发明提供的是一种基于网络行为特征聚类分析的恶意代码检测方法。步骤1，主要针对僵尸网络和木马的网络行为进行特征分析；步骤2，利用MFAM‑NB框架进行网络特征提取；步骤3，利用基于自适应权重的k‑Means聚类算法进行恶意代码检测。该方法能...
该专利属于哈尔滨工程大学所有，仅供学习研究参考，未经过哈尔滨工程大学授权不得商用。

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