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本发明提供一种基于计算机视觉和深度学习技术的结构健康监测异常数据诊断方法，是为了解决现有方法难以处理具有多种异常模式的情形，容易产生过处理和欠处理的问题，且人工专家干预的自动化程度低，成本昂贵的缺点而提出的，包括：将待诊断监测数据由时间序列...
该专利属于哈尔滨工业大学所有，仅供学习研究参考，未经过哈尔滨工业大学授权不得商用。

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