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一种基于多路特征加权的残差卷积神经网络图像分类方法技术
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文档序号:19343842
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一种基于多路特征加权的残差卷积神经网络图像分类方法,包括以下步骤:1)模型的输入图像为经过预处理的原始图像,经过预处理的图像裁剪为一个固定尺寸;2)对图像进行较大尺寸的卷积操作和池化操作;3)将步骤2)中输出的特征送入第一个多路特征加权残差...
该专利属于浙江工业大学所有,仅供学习研究参考,未经过浙江工业大学授权不得商用。
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