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本发明涉及电力巡检技术领域，尤其涉及一种基于图像数据和神经网络的杆塔和通道目标识别与缺陷诊断方法。包括以下步骤：1、从数据源抽取数据，建立训练样本库，对巡检数据标注后分类存储；2、搭建训练平台，利用BP神经网络技术对样本库数据进行训练，生成...
该专利属于北京御航智能科技有限公司所有，仅供学习研究参考，未经过北京御航智能科技有限公司授权不得商用。

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