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一种基于深度卷积神经网络的多尺度目标检测方法技术
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文档序号:19009543
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本发明公开了一种基于深度卷积神经网络的多尺度目标检测方法,包括步骤:1)数据获取;2)数据处理;3)模型构建;4)定义损失函数;5)模型训练;6)模型验证。本发明结合了深度卷积神经网络提取图像高层语义信息的能力,区域生成网络生成候选区域的能...
该专利属于华南理工大学所有,仅供学习研究参考,未经过华南理工大学授权不得商用。
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