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本发明公开了一种面向视频卫星超分辨率重建的深度学习网络训练方法，首先，构建由高分辨率静态卫星影像组成的训练样本集，然后构建面向超分辨重建的CNN网络结构和设置网络训练参数，最后建立深度CNN训练的损失函数。本发明方法顾及了目标边缘和像素灰度...
该专利属于武汉大学所有，仅供学习研究参考，未经过武汉大学授权不得商用。

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