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本发明公开一种基于近似类内与类间约束的完全非平衡标签下的网络表示学习方法，包括：获取社交网络数据，网络中存在已标注的节点和未知类别的节点；对网络结构信息进行建模；对网络类内相似性进行建模；对网络类间差异性进行建模；构造网络表示学习的目标函数...
该专利属于清华大学所有，仅供学习研究参考，未经过清华大学授权不得商用。

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