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本发明实施例提供了一种基于层次化深度网络的长时序列数据处理方法，包括：S1，将所述长时序列数据输入训练好的层次化深度网络模型；S2，利用所述卷积层中的所述多对卷积核和池化核对所述长时序列数据进行单维卷积操作得到第一压缩时序数据集，并将所述第...
该专利属于清华大学所有，仅供学习研究参考，未经过清华大学授权不得商用。

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