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本发明涉及一种基于HDP‑NSHMM的频谱感知方法，采用分层狄利克雷过程‑非平稳隐马尔可夫模型对历史感知数据进行融合和聚类，在聚类循环中，在当前状态的保持时间较短时，设置较大的自转移偏移参数，以保证其状态不会随时间快速变化，而随着当前状态保...
该专利属于同济大学所有，仅供学习研究参考，未经过同济大学授权不得商用。

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