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本发明涉及一种基于贝叶斯框架边缘先验的多层分割网络的图像分割方法，S1采用全卷积网络对输入数据进行粗分类，输出为与输入大小相等的各类别得分图，同时从全卷积神经网络的内部特征层中提取出隐式边缘图；S2采用边缘检测网络对输入数据提取出显示边缘图...
该专利属于武汉大学所有，仅供学习研究参考，未经过武汉大学授权不得商用。

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