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本发明公开了一种基于差分隐私保护的推荐方法，包括：1、从网站上获取访问用户对项目的评分信息；2、对用户评分数据加入拉普拉斯噪声得到扰动后的评分数据；3、将扰动评分数据传入使用拉普拉斯机制的概率矩阵分解推荐算法得到用户因子矩阵和项目因子矩阵；...
该专利属于安徽大学所有，仅供学习研究参考，未经过安徽大学授权不得商用。

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