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本发明公开了一种基于深度学习的一维生理信号的特征提取与状态识别方法。建立基于深度学习的一维生理信号的特征提取与状态识别分析模型DBN，DBN模型采用“预训练+微调”训练过程，在预训练阶段，首先训练第一个RBM，然后将训练好的结点作为第二个R...
该专利属于四川大学所有，仅供学习研究参考，未经过四川大学授权不得商用。

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