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本发明涉及一种基于多源域的任务拆分迁移学习预测方法。本方法是在复杂的目标任务很难通过极少量的目标域数据训练学习的条件下，依据目标域的特征项所涉及的领域划分成对应的子域，进而划分出子域对应的子任务，通过子任务对应的域特征量计算子任务模型权重，...
该专利属于上海大学所有，仅供学习研究参考，未经过上海大学授权不得商用。

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