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本发明涉及一种风电功率概率预测方法及装置，所述方法包括：根据历史输出功率以及历史预测功率，获取风电场预测误差的统计特征；根据历史预测功率和风电场的NWP预测结果的风速波动量，获得风电概率预测的条件全集；通过K‑means聚类算法，将条件全集...该专利属于清华大学;甘肃省电力公司风电技术中心;国网甘肃省电力公司;国家电网公司所有，仅供学习研究参考，未经过清华大学;甘肃省电力公司风电技术中心;国网甘肃省电力公司;国家电网公司授权不得商用。