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本发明公开的一种基于相对密度的异常检测算法，属于机器学习和数据挖掘领域。本发明的异常检测算法基于最近邻思想，采取了局部相对密度的方法，异常点由数据点的密度和其近邻密度之间的差异而判定，对于一个给定的数据点，其与近邻之间的相对密度差异越大，则...
该专利属于南京航空航天大学所有，仅供学习研究参考，未经过南京航空航天大学授权不得商用。

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