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本发明提出一种风电功率爬坡预测方法，包括：(1)将风电功率爬坡量进行稀疏分解；(2)将分解后得到的原子分量进行自预测，将残差分量进行径向基神经网络预测；(3)将各预测分量进行线性相加得到下一时刻的预测值。该方法采用基于稀疏分解法和径向基神经...
该专利属于上海电机学院所有，仅供学习研究参考，未经过上海电机学院授权不得商用。

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