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本发明提供隐式狄利克雷模型的事件驱动的坍缩吉布斯采样方法包括：将数据集中每个单词和对应文档逐一呈现给预设结构神经网络，表示当前单词及表示当前文档的可见层神经元以实时频率根据泊松过程发放电脉冲并沿突触连结传递至隐层；各隐层神经元根据改变的膜内...
该专利属于清华大学所有，仅供学习研究参考，未经过清华大学授权不得商用。

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