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本发明公开一种基于深层极限学习机的危险源识别方法，该方法采用的深层神经网络由深层结构模块和单隐藏层神经网络模块两部分组成，包括如下步骤：利用SVM将危险源信息划分到不同的领域分类中，并将不同的领域分类集输入到相应的网络模块中；对每个网络模块...
该专利属于南京航空航天大学所有，仅供学习研究参考，未经过南京航空航天大学授权不得商用。

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