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本发明公开了一种改进的RBF神经网络的电池SOC预测方法，首先通过RBF神经网络方法建立动力电池SOC预测模型，然后以神经网络的输出电池SOC作为评价指标，建立一个优化模型，采用人工鱼群算法分别对神经网络的宽度向量δi、中心向量vi和输出神...
该专利属于安徽工程大学所有，仅供学习研究参考，未经过安徽工程大学授权不得商用。

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