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基于特征归纳的高维数据超图模型构造方法技术
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文档序号:12668554
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本发明公开了一种基于特征归纳的高维数据超图模型构造方法,包括以下步骤:将高维数据集D的n条数据记录的t个属性值离散化,将一条数据记录作为初始矩阵X的一行,该条数据记录离散化后的属性值作为列,得到初始矩阵X;在非负条件下,初始化高维数据集特征...
该专利属于盐城工学院所有,仅供学习研究参考,未经过盐城工学院授权不得商用。
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